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PATTERN EXPERT | Karriere

PATTERN EXPERT sucht motivierte Mitarbeiter, die sich für Mustererkennung, Machine Learning und neuronale Netze begeistern und unser Team mit ihren neuen Ideen bereichern. Aufgrund unserer vielfältigen Anwendungen bieten wir interessante Aufgabenstellungen in den verschiedensten Gebieten von Mustererkennung in Bildverarbeitung über Bioinformatik bis zur Spektroskopie. Aufgabenspezifisch stehen wir in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Forschungspartnern. Unterstützen Sie uns bei der Entwicklung zukunftsweisender Technologien und Produkte!

Sie wollen die graue Theorie in Farben tauchen? Dann bewerben Sie sich für ein Praktikum und Sie erhalten einen authentischen Einblick in praxisnahe Projekten. Erleben Sie die Forschung und Entwicklung hautnah mit, gern auch im Rahmen einer Abschlussarbeit. Die herausfordernden Aufgabenstellungen beinhalten die Modellierung und Programmierung von Problemen der Mustererkennung. Nachfolgende Vorschläge sollen als Anregung dienen. In jedem Fall werden wir die individuellen Interessen und Fähigkeiten unserer Praktikant_innen, Bachelors, Diplomand_innen, Master und Doktorand_innen berücksichtigen.

Zur Zeit bieten wir die folgenden Praktika und Thesis-Themen an:

Auf der Basis von PATTERN EXPERT entwickeln wir spezielle Lösungen der Bilderkennung. Insbesondere für Probleme der Oberflächenanalyse haben wir leistungsfähige Techniken entwickelt (siehe auch Bildverarbeitung). Für konkrete Anwendungsprojekte sollen neue Verfahren zur Berechnung von Klassifikationsparametern implementiert werden und somit die Bildverarbeitungsbibliothek IPE (Image Processing Engine) erweitert werden.

Wir haben Programme zur Analyse von Massenspektren und IR-Spektren entwickelt (siehe auch Spektrenanalyse). Diese Auswertemethoden sollen weiter verbessert werden. Es werden Kenntnisse der Signalanalyse vorausgesetzt.

Wir entwickeln auf der Basis unserer Mustererkennungsverfahren Lösungen in der Bilderkennung, wie zur Oberflächenanalyse, Farbbewertung oder zur Schrifterkennung. Für diese Bilderkennungsverfahren benötigt man invariante Bildparameter, wie Anzahl von Objekten, Formfaktoren usw. Für eine Klasse von Problemen sollen spezielle Parameter entwickelt und an Beispielen getestet werden. Es werden Vorkenntnisse in der Bildverarbeitung erwartet.

Für die Reduktion der Dimension des Merkmalsraumes werden spezielle Algorithmen zur Merkmalsauswahl eingesetzt. Sie sollen neue Algorithmen entwickeln und mit existierenden vergleichen und bewerten. Dieses spezielle Thema zur Mustererkennung ist für Interessenten mit guten mathematischen oder algorithmischen Kenntnissen besonders geeignet.

Für unsere Software airspect und airspect SRS sollen Darstellungsformen, die die Analyse der Spektrenbibliotheken unterstützen, entwickelt werden. Hierbei sollen Werkzeuge einer 3D-Animationsbibliothek (OGRE) eingesetzt werden.

Die Informationsverarbeitung in lebenden neuronalen Netzwerken erfolgt auf Basis elektrischer Aktionspotenziale. In der Arbeit sollen Beiträge zur Analyse dieser Aktivitätsmuster von Mikro-Elektroden-Arrays entwickelt werden. Dieses Thema ist besonders für Interessenten mit dem Spezialgebiet Neuroinformatik geeignet.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns Ihre vollständige Bewebung per .